懂车帝如何实现用户画像的深度挖掘？

懂车帝如何实现用户画像的深度挖掘？

懂车帝作为一款汽车类手机应用平台，其用户画像的深度挖掘主要体现在以下几个方面：

1. 用户画像的构建

懂车帝通过多维度数据化构建用户立体画像，包括但不限于基本信息（如性别、年龄段、地域、学历、来源渠道、注册行为等）、社会属性的环境信息（如工作类型、职业标签、家庭身份、婚姻状态等）、用户行为数据（如用户活跃度、活跃周期、每日活跃时段、使用偏好、价格偏好、参与互动数等）以及用户的消费习惯及贡献度（如单次贡献金额、累计贡献金额、最后一次消费时间、消费频次、投诉率等）。这些数据通过数据运营分析，并结合外部的行业资料综合得出，形成了一个立体的、有深度的用户画像。

2. 用户画像的应用

懂车帝利用用户画像进行精细化运营，将用户群体切割成更细的粒度，辅以短信、推送、邮件、活动等手段，驱以关怀、挽回、激励等策略。同时，用户画像也是了解用户的必要补充，在产品用户量扩大后，需要辅以用户画像配合研究，如新增的用户有什么特征，核心用户的属性是否变化等。此外，用户标签是很多数据产品的基础，诸如广告系统、个性化推荐系统、CRM基础搭建等，事实上，自动化运营本质上在技术角度对底层的要求就是标签体系。

3. 用户画像的深度挖掘

懂车帝通过智能推荐引擎，将用户感兴趣的信息第一时间展现在消费者眼前。众多汽车自媒体/PGC入驻，日均达到亿级阅读量；车友圈发布小视频日均10万+，发文用户数2万+。此外，懂车帝还推出专业深耕的帝造计划，扶持覆盖“看选买用玩”五大汽车生活阶段的100档精品栏目。技术优势方面，懂车帝传承智能算法基因，用算法模型识别用户，给用户画像并进行线索智能派发。懂车帝还使用巴恩特模型挖掘这些数据，通过把用户的生命周期拉长到90天，用不同的产品形态深入地了解用户。

总的来说，懂车帝通过构建全面的用户画像，进行精细化运营和深度挖掘，以实现对用户的深入理解和精准服务。